नमस्कार साथियों आज की इस पोस्ट में हमने आप सभी के लिए CCC Exam में आने वाले कुछ अति महत्वपूर्ण CCC Exam Question को शामिल किया है | साथियों यह सभी CCC Objective Question आपकी होने वाली CCC Exam के लिए अति उपयोगी होगे |
CCC Objective Exam Question in Hindi with PDF आप www.cccwifistudy.com पर पढ़ रहे है|
CCC Objective Question in Hind with PDF
1. What is the primary goal of Artificial Intelligence (AI)?
a. Imitating human intelligence
b. Automating all human tasks
c. Creating self-aware machines
d. Mimicking natural processes
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का प्राथमिक लक्ष्य क्या है?
a. मानव बुद्धि का अनुकरण
b. सभी मानवीय कार्यों को स्वचालित करना
c. स्व-जागरूक मशीनें बनाना
d. प्राकृतिक प्रक्रियाओं की नकल करना
Ans.1
2. Which programming paradigm is commonly associated with AI development?
a. Procedural
b. Object-Oriented
c. Functional
d. Logical
कौन सा प्रोग्रामिंग प्रतिमान आमतौर पर AI विकास से जुड़ा है?
a. प्रक्रियात्मक
b. वस्तु के उन्मुख
c. कार्यात्मक
d. तार्किक
Ans.3
3. What does the term “Machine Learning” refer to in AI?
a. Computers learning to perform tasks without being explicitly programmed
b. Machines with mechanical learning abilities
c. Human learning from machines
d. Computers learning from humans
एआई में “मशीन लर्निंग” शब्द का क्या अर्थ है?
a. कंप्यूटर स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना कार्य करना सीख रहे हैं
b. यांत्रिक सीखने की क्षमता वाली मशीनें
c. इंसान मशीनों से सीख रहा है
d. कंप्यूटर इंसानों से सीख रहा है
Ans.1
4. Which of the following is an unsupervised learning algorithm?
a. Decision Trees
b. K-Means Clustering
c. Support Vector Machines
d. Random Forest
निम्नलिखित में से कौन सा एक अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम है?
a. निर्णय के पेड़
b. के-मीन्स क्लस्टरिंग
c. समर्थन वेक्टर मशीन
d. बेतरतीब जंगल
Ans.2
के-मीन्स क्लस्टरिंग एक अनसुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग या डेटा साइंस में क्लस्टरिंग समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है।
5. What is the purpose of a neural network’s activation function?
a. To initialize the network
b. To introduce non-linearity
c. To control learning rate
d. To calculate loss
तंत्रिका नेटवर्क के सक्रियण फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?
a. नेटवर्क आरंभ करने के लिए
b. गैर-रैखिकता का परिचय देना
c. सीखने की दर को नियंत्रित करने के लिए
d. हानि की गणना करने के लिए
Ans.2
6. What does the acronym “NLP” stand for in the context of AI?
a. Natural Language Processing
b. Neural Learning Platform
c. Nonlinear Programming
d. Networked Language Protocol
एआई के संदर्भ में “एनएलपी” का संक्षिप्त रूप क्या है?
a. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
b. तंत्रिका शिक्षण मंच
c. नॉनलीनियर प्रोग्रामिंग
d. नेटवर्क भाषा प्रोटोकॉल
Ans.1
7. Which technique is used for reducing the dimensionality of data in machine learning?
a. Clustering
b. Dimensionality Reduction
c. Feature Scaling
d. Ensemble Learning
मशीन लर्निंग में डेटा की आयामीता को कम करने के लिए किस तकनीक का उपयोग किया जाता है?
a. क्लस्टरिंग
b. आयामीता में कमी
c. फ़ीचर स्केलिंग
c. सीखना समूह
Ans.2
8. What is the purpose of the “ReLU” activation function in neural networks?
a. Ensure network convergence
b. Introduce non-linearity
c. Normalize input data
d. Prevent overfitting
तंत्रिका नेटवर्क में “ReLU” सक्रियण फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?
a. नेटवर्क अभिसरण सुनिश्चित करें
b. गैर-रैखिकता का परिचय दें
c. इनपुट डेटा को सामान्यीकृत करें
d. ओवरफिटिंग रोकें
Ans.2
9. What is the “Turing Test” designed to assess?
a. Memory capacity of machines
b. Creativity in AI
c. Natural language understanding and intelligence
d. Processing speed of computers
“ट्यूरिंग टेस्ट” किसका आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है?
a. मशीनों की मेमोरी क्षमता
b. एआई में रचनात्मकता
c. प्राकृतिक भाषा की समझ और बुद्धि
d. कंप्यूटर की प्रोसेसिंग गति
Ans.3
10. Which algorithm is often used for reinforcement learning?
a. Naive Bayes
b. Q-Learning
c. K-Nearest Neighbors
d. Linear Regression
सुदृढीकरण सीखने के लिए अक्सर किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
a. नादान बेयस
b. क्यू-लर्निंग
c. K-निकटतम पड़ोसी
d. रेखीय प्रतिगमन
Ans.2
11. In the context of machine learning, what does “overfitting” mean?
a. The model is too simple
b. The model is too complex and fits the training data too closely
c. The model is undertrained
d. The model cannot generalize to new data
मशीन लर्निंग के संदर्भ में, “ओवरफिटिंग” का क्या अर्थ है?
a. मॉडल बहुत सरल है
b. मॉडल बहुत जटिल है और प्रशिक्षण डेटा पर बहुत बारीकी से फिट बैठता है
c. मॉडल को प्रशिक्षित किया गया है
d. मॉडल नए डेटा का सामान्यीकरण नहीं कर सकता
Ans.2
12. What does the term “Chatbot” refer to in AI?
a. A robot that can chat with humans
b. A program that simulates conversation with users
c. A computer with a chatting interface
d. A machine learning algorithm
AI में “चैटबॉट” शब्द का क्या अर्थ है?
a. एक ऐसा रोबोट जो इंसानों से चैट कर सकता है
b. एक प्रोग्राम जो उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत का अनुकरण करता है
c. चैटिंग इंटरफ़ेस वाला एक कंप्यूटर
d. एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
Ans.2
13. Which type of learning involves learning from feedback, using a reward system?
a. Supervised Learning
b. Unsupervised Learning
c. Reinforcement Learning
d. Semi-Supervised Learning
किस प्रकार की शिक्षा में पुरस्कार प्रणाली का उपयोग करके फीडबैक से सीखना शामिल है?
a. पर्यवेक्षित अध्ययन
b. बिना पर्यवेक्षण के सीखना
c. सुदृढीकरण सीखना
d. अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण
Ans.3
14. What is the purpose of the “Bias” term in a neural network?
a. To reduce computational complexity
b. To introduce randomness
c. To control model flexibility
d. To shift the output activation function
तंत्रिका नेटवर्क में “पूर्वाग्रह” शब्द का उद्देश्य क्या है?
a. कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करने के लिए
b. यादृच्छिकता का परिचय देना
c. मॉडल लचीलेपन को नियंत्रित करने के लिए
d. आउटपुट सक्रियण फ़ंक्शन को स्थानांतरित करने के लिए
Ans.4
15. Which of the following is a subfield of AI that focuses on mimicking human thought processes?
a. Machine Learning
b. Natural Language Processing
c. Cognitive Computing
d. Computer Vision
निम्नलिखित में से कौन सा AI का एक उपक्षेत्र है जो मानव विचार प्रक्रियाओं की नकल करने पर केंद्रित है?
a. यंत्र अधिगम
b. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
c. संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग
d. कंप्यूटर दृष्टि
Ans.3
16. What is the significance of the term “Big Data” in the context of AI?
a. Large datasets that can be processed using traditional methods
b. Massive volumes of data that require advanced analytics
c. Data that is too small for machine learning applications
d. The storage capacity of AI systems
एआई के संदर्भ में “बिग डेटा” शब्द का क्या महत्व है?
a. बड़े डेटासेट जिन्हें पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके संसाधित किया जा सकता है
b. भारी मात्रा में डेटा जिसके लिए उन्नत विश्लेषण की आवश्यकता होती है
c. डेटा जो मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए बहुत छोटा है
d. एआई सिस्टम की भंडारण क्षमता
Ans.2
17. Which algorithm is often used for image recognition in deep learning?
a. Naive Bayes
b. Support Vector Machines
c. Convolutional Neural Networks (CNN)
d. Decision Trees
गहन शिक्षण में छवि पहचान के लिए अक्सर किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
a. नादान बेयस
b. समर्थन वेक्टर मशीन
c. संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन)
d. निर्णय के पेड़
Ans.3
18. What is the primary challenge in Natural Language Processing (NLP)?
a. Image recognition
b. Speech synthesis
c. Understanding and interpreting human language
d. Data storage
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में प्राथमिक चुनौती क्या है?
a. छवि पहचान
b. भाषा संकलन
c. मानव भाषा को समझना और उसकी व्याख्या करना
d. आधार सामग्री भंडारण
Ans.3
19. Which method is commonly used for feature scaling in machine learning?
a. Z-score normalization
b. Min-Max scaling
c. Principal Component Analysis (PCA)
d. Gradient Descent
मशीन लर्निंग में फीचर स्केलिंग के लिए आमतौर पर किस विधि का उपयोग किया जाता है?
a. Z-स्कोर सामान्यीकरण
b. न्यूनतम-अधिकतम स्केलिंग
c. प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए)
d. ढतला हुआ वंश
Ans.1
20. What is the role of the “Loss Function” in the training of a machine learning model?
a. To measure the accuracy of the model
b. To minimize the difference between predicted and actual values
c. To control the learning rate
d. To initialize the weights of the model
मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण में “लॉस फंक्शन” की क्या भूमिका है?
a. मॉडल की सटीकता मापने के लिए
b. अनुमानित और वास्तविक मूल्यों के बीच अंतर को कम करना
c. सीखने की दर को नियंत्रित करने के लिए
d. मॉडल के वजन को आरंभ करने के लिए
Ans.2
21. Which of the following is NOT a primary color for additive color mixing? निम्नलिखित में से कौन सा योगात्मक रंग मिश्रण के लिए प्राथमिक रंग नहीं है?
a) Red
b) Blue
c) Green
d) Yellow
Ans.4
22. Which of the following is a volatile memory?
निम्नलिखित में से कौन सी एक अस्थिर मेमोरी है?
a) ROM
b) RAM
c) Hard disk
d) Flash memory
Ans.2
23. Which of the following is a network topology?
निम्नलिखित में से कौन एक नेटवर्क टोपोलॉजी है?
a) HTML
b) CSS
c) Star
d) JavaScript
Ans.3
24. What is the file extension for a Microsoft Word document?
Microsoft Word दस्तावेज़ के लिए फ़ाइल एक्सटेंशन क्या है?
a) .docx
b) .txt
c) .xlsx
d) .pptx
Ans.1
25. Which of the following is an example of a spreadsheet software? निम्नलिखित में से कौन सा स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर का उदाहरण है?
a) Libre office writer
b) Libre office Calc
c) Adobe Photoshop
d) Google Chrome
Ans.2
26. What is the purpose of an IP address?
a) To identify a computer on a network
b) To store files and folders
c) To browse the internet
d) To send emails
IP पते का उद्देश्य क्या है?
a. किसी नेटवर्क पर कंप्यूटर की पहचान करना
b. फ़ाइलों और फ़ोल्डरों को संग्रहीत करने के लिए
c. भुगतान का प्रयोजन
d. ईमेल भेजने के लिए
Ans.1
27. What is the default port number for HTTP?
HTTP के लिए डिफ़ॉल्ट पोर्ट नंबर क्या है?
a) 80
b) 443
c) 22
d) 53
Ans.1
28. Which of the following is a database management system?
निम्नलिखित में से कौन सा डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है?
a) Microsoft Word
b) Photoshop
c) MySQL
d) Google Chrome
Ans.3
29. What does the acronym SQL stand for?
SQL का फुल फॉर्म क्या है?
a) Structured Query Language
b) Simple Query Language
c) System Query Language
d) Standard Query Language
Ans.1
30. Which of the following is NOT an example of a cloud storage service?
निम्नलिखित में से कौन सा क्लाउड स्टोरेज सेवा का उदाहरण नहीं है?
a) Google Drive
b) Dropbox
c) iCloud
d) Microsoft Word
Ans.4
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